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今日から使える統計解析 大村平 講談社
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大村平 - Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%9D%91%E5%B9%B3
統計解析のはなし 改訂版 データに語らせるテクニック / 大村平/著 ...
http://books.yahoo.co.jp/book_detail/31758257
信頼性工学のはなし 信頼度99.9999...%をめざして / 大村平 ...
http://books.yahoo.co.jp/book_detail/05564831/
数学 数学シリーズもの 119
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Amazonでの検索結果
実験計画と分散分析のはなし―効率よい計画とデータ解析のコツ
![]() ![]() | 実験計画と分散分析のはなし―効率よい計画とデータ解析のコツ 価格: ¥ 2,100 / 発売日: 1984-01 売上ランキング: 14274 / 通常24時間以内に発送 おすすめ度: ![]() 感想: このわかりやすさはただごとではない。 まずは「実験データとは自然物に対して神が仕掛けたタネである」と考え、そこから「ヒトが統計という知識を駆使してどのようにして神の仕掛けたタネを見破っていこうとするか」という流れで一貫して記載されていることが本書の最大の特徴である。 あまりの面白さに一気に読めてしまう。 要因、水準、誤差、繰り返し、一元配置、多元配置、自由度などなどの統計用語についても「なるほど」と目からうろこ、という感じである。 読んで得した、という一冊だった。 「実験計画法」は、多くの要因の効果を少ない実験数で評価出来る方法で、 要因を上手く実験に割り当てる「直交表」と、結果が意味を持つかどうかを評価する「分散分析」との、二つから成る。 自分も開発業務の中で使うことがある手法だが、体系的に初学者に分かりやすく書かれた本がほとんど無いと思う。 やっとこの本の紹介になるが、、、 実際に実験計画法を使う場合は、他の入門書も必要になる。 |
統計のはなし―基礎・応用・娯楽 (Best selected business books)
![]() ![]() | 統計のはなし―基礎・応用・娯楽 (Best selected business books) 価格: ¥ 1,785 / 発売日: 2002-05 売上ランキング: 4525 / 通常24時間以内に発送 おすすめ度: ![]() 感想: 理系の人間ですが、業務で統計を使用する事があるため、 一から勉強と思い、入門書を購入しました。 内容は、他に書いてある通りです。 特に追加することもないと思います。 個人的な感想は少々物足りないです。 t検定/Χ^2検定までしか解説?がなく、その他については 何もありませんでした。 せめてF検定というか、母集団が違う場合の検定について 書いてあればと思うのですが。。 それ以上の内容は、別の本でもいいかもしれませんが、 検定の基礎くらいは解説が欲しかったです。 でも、読みやすかったり、あーそうなだって、思える箇所がたくさんありました。 統計の苦手な人は一読するのもいいかもしれません。 ※少々高いですが。古本でどうぞ。 統計学は様々な分野で使われるため、入門書と称するものは非常に多い。その多くは実用に目を向けており、実際にデータを投入して何らかの結果を得ることは出来る。しかし、本質を理解していないため、どうしてこれで良いと言えるのか不明なことも多い。では、仕組みを理解しようとして、統計学の入門書を見ると、多くの数式で記述されていて、数式に慣れていない人には非常に分かりにくい。本書はそうした数学には弱いけれども統計を理解したい人向けのものだ。やはり仕組みを理解しないと、適切に統計は使えない。統計学入門ではなく、「統計のはなし」とのタイトルを付けているのも、そうした一般の統計学入門との差を意識してのことだろう。 複雑な統計の公式を間違って使うくらいならば、身の丈にあったレベルの四則演算で考える方が役に立つし安全だ。しかし、統計学の知識を、この身の丈にあった範囲に入れることが出来れば、これを行わない手はない。他書では統計の理解の出来なかった人は、是非本書を試して見ると良いと思う。 |
多変量解析のはなし―複雑さから本質を探る (Best selected Business Books)
![]() ![]() | 多変量解析のはなし―複雑さから本質を探る (Best selected Business Books) 価格: ¥ 2,100 / 発売日: 2006-08 売上ランキング: 14717 / 通常24時間以内に発送 おすすめ度: ![]() 感想: 確かにとっつきやすい本でした。分かったと言うには、実際に統計分析してみないと何とも言えません。ページ数の関係でしょうが、もう一歩導いてもらいたいところがありましたので、星はひとつ少ないです。 以前、私は大村平さんの『多変量解析のはなし−複雑さから本質を探る』について、下記の通り書評を書いた。今もってこの本があって良かったと思っている。是非、これから分析技術を磨こうとされている方にお勧めしたい一冊である。 ” まず最初に本書ほど実学の世界で役立つ本を見たことがありません。また、分かり易さにかけてもぴか一です。ビジネスに携わる方、研究者や公務員、学生まで皆が利用できる非常に便利な本です。とくに理科系のバックグラウンドが無い方にうってつけの一冊です。是非、本書を買って学んでください。 私はMBAプログラムに在籍している学生ですが、MBAプログラムではファイナンスやマーケティングなどの実学を幅広くそして深く学びます。よく言われることですが、MBAでは統計学などのQuantitative Skill(定量化スキル)を使って、経営判断の為の分析を行いますが、多変量解析はもっとも基礎的に、且つ、幅広く使われる技術なのです。MBAの学生でなくとも、企業にお勤めの方達が市場調査や顧客の特性分析、大規模なアンケート調査、為替管理やデリバティブ取引などをしようと思うときに必ずといっていいほど背後にあるのがこの多変量解析なのです。他の本ではここまで噛み砕きつつ、核心をしっかり抑えて効率的に学ばせてくれる本はないでしょう。 本書の目次を抜粋しつつ、どの部分がMBAのどの分野に応用されているか簡単にですが書いておきます。是非みなさまも本書を手にとって実社会で役立ててみてください。 目次 (利用可能分野) 1.多変量解析に触れる (MBA全般) 2.順位相関を求める (MBA全般) 3.相関係数はこれだ (MBA全般 特にFinance) 4.相関の変り者 (MBA全般 特にFinance) 5.直線で回帰する (MBA全般 Finance・Marketing) 6.重回帰分析のはなし (MBA全般 Finance・Marketing) 7.因子分析のはなし (Marketing調査) 8.主成分分析のはなし (Marketing調査) 9.クラスター分析のはなし (Marketing調査) 10.判別分析のはなし (Marketing調査) 11.多変量解析と数量化 (Marketing調査) ” |
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